INGENIERIA DE SERVICIO PARA EQUIPOS DE LABORATORIO

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44 Contratos como proveedor por un total de 43.9 millones (43,946,994.439 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración ( de Hospital Juárez de México )

Hospital Regional Lic. Adolfo López Mateos ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Departamento de Adquisiciones Generales ( de Hospital Infantil de México Federico Gómez )

Mayores Contratos

P20-000566 PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

P21-000111 PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

P19-000189 PRODUCTOS QUIMICOS BASICOS

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 23247

RFC: ISE060322F61

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ingenieria-de-servicio-para-equipos-de-laboratorio")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ingenieria-de-servicio-para-equipos-de-laboratorio')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ingenieria-de-servicio-para-equipos-de-laboratorio')

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