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INGENIERIA CONSTRUCCIONES Y MEDIO AMBIENTE

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5 Contratos como proveedor por un total de 34.2 millones (34,168,273.625 ) entre los años 2012 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Pátzcuaro )

Dirección de Presupuestos y Contratos

Contratación de Obra ( de Comisión Estatal del Agua )

Mayores Contratos

CONT-OPMSAP-02-2012

MODERNIZACIÓN DE LA PTAR, EN LA LOCALIDAD DE JUANACATLÁN.

Proyecto y construcción de Planta de Tratamiento de Aguas Residuales para 1.5 LPS y conexión a la descarga existente en la localidad de San Mateo municipio de La Huerta.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: ICM990305127

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ingenieria-construcciones-y-medio-ambiente")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ingenieria-construcciones-y-medio-ambiente')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ingenieria-construcciones-y-medio-ambiente')

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