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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

72 Contratos como proveedor por un total de 1.4 mil millones (1,371,279,793.473 ) entre los años 2002 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SAF SUBSECRETARIA DE ADMINISTRACIÓN Y FINANZAS ( de SECRETARÍA DE SALUD )

DIRECTOR GENERAL DE RECURSOS MATERIALES OBRA PÚBLICA Y SERVICIOS GENERALES ( de SECRETARÍA DE HACIENDA Y CRÉDITO PÚBLICO )

DIRECCIÓN GENERAL DE RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES ( de SECRETARÍA DEL TRABAJO Y PREVISIÓN SOCIAL )

Mayores Contratos

SERVICIOS INTEGRALES DE TELECOMUNICACIONES

SERVICIOS INTEGRALES DE TELECOMUNICACIONES

SERVICIOS DE HOSPEDAJE E INFRAESTRUCTURA TECNOLÓGICA DE ALTA DISPONIBILIDAD PARA LA SECRETARÍA DE HACIENDA Y CRÉDITO PÚBLICO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

Infotec

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infotec")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infotec')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infotec')

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