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INFORMATICA Y OFICINAS, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

225 Contratos como proveedor por un total de 249.3 millones (249,317,322.44 ) entre los años 2002 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Recursos Materiales ( de SECRETARÌA DE FINANZAS DEL ESTADO DE MÉXICO )

Coordinación General de Administración ( de SISTEMA DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE HIDALGO )

Oficialía Mayor ( de SECRETARÍA DE FINANZAS Y ADMINISTRACIÓN DEL ESTADO DE HIDALGO )

Mayores Contratos

COMPUTADORAS Y EQUIPO COMPLEMENTARIO DE INFORMATICA

COMPUTADORAS Y EQUIPO COMPLEMENTARIO DE INFORMATICA

EQUIPO DE COMPUTO

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

INFORMATICA Y OFICINAS SA DE CV
INFORMÁTICA Y OFICINAS, S.A. DE C.V.
INFORMÁTICA Y OFICINAS, S. A. DE C. V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=informatica-y-oficinas-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=informatica-y-oficinas-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=informatica-y-oficinas-sa-de-cv')

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