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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

22 Contratos como proveedor por un total de 15.6 millones (15,637,271.473 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCION DE OBRAS PUBLICAS ( de Presidencia Municipal de Hueytlalpan )

Gerencia de Control Regional Oriental ( de Centro Nacional de Control de Energía )

Unidad de Concursos y Contratos Division Centro Sur ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION DE PAVIMENTO HIDRAULICO DE LA AVENIDA HUEYTLALPAN-ZITLALA

CONSTRUCCION DEL AUTOCFEMATICO TABACHINES

MANTENIMIENTO EN ÁREAS EXTERIORES E INTERIORES DE LA GCROR

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 6775

RFC: IDA000606877

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=informatica-diseno-administracion-arquitectura-y-construccion")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=informatica-diseno-administracion-arquitectura-y-construccion')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=informatica-diseno-administracion-arquitectura-y-construccion')

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