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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

31 Contratos como proveedor por un total de 2.6 mil millones (2,592,552,411 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Bienes Inmuebles y Recursos Materiales ( de Secretaría de Relaciones Exteriores )

Coordinación Técnica de Adquisición de Bienes de Inversión y Activos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

DCAL ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

SERVICIOS INTEGRALES DE CENTRO DE CONTACTO PARA LA PROGRAMACIÓN DE CITAS E INFORMACIÓN EN LAS OFICINAS DE LA SECRETARÍA DE RELACIONES EXTERIORES

SA-019GYR019-N63-2015, CONTRATO MARCO PARA LA PRESTACIÓN DE LOS SERVICIOS DE CENTROS DE CONTACTO.

SERVICIO INTEGRAL DEL CENTRO DE ATENCIÓN TELEFÓNICA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: INF960111P76

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infocredit")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infocredit')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=infocredit')

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