Empresa en México

HERRAJES TECNICOS DE MEXICO SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

54 Contratos como proveedor por un total de 95.7 millones (95,654,063.722 ) entre los años 2007 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia Divisional Norte ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Gerencia Divisional Jalisco ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Gerencia Divisional Centro Occidente ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Mayores Contratos

Fibra Optica

CABLE DE FIBRA OPTICA

FIBRA OPTICA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

HERRAJES TECNICOS DE MEXICO, S.A. DE C.V.
HERRAJES TECNICOS DE MÉXICO, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=herrajes-tecnicos-de-mexico-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=herrajes-tecnicos-de-mexico-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=herrajes-tecnicos-de-mexico-sa-de-cv')

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