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GUTU & GALLEGOS CONSULTORIA Y CONSTRUCCION

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14 Contratos como proveedor por un total de 29.1 millones (29,064,206.578 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Delegación Puebla ( de Secretaria de Bienestar )

Dirección de Desarrollo y Seguimiento Operacional ( de Comité Administrador Poblano para la Construcción de Espacios Educativos )

DIRECCIÓN DE ADJUDICACIONES DE OBRA PÚBLICA ( de Secretaría De Finanzas y Administración )

Mayores Contratos

contrato de obra publica

INCORPORACIÓN DE DESCARGAS RESIDUALES A COLECTORES MARGINALES DEL RÍO ATOYAC

contrato de obra publica

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 5445

RFC: G&G030901TM7

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gutu-%26-gallegos-consultoria-y-construccion")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gutu-%26-gallegos-consultoria-y-construccion')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gutu-%26-gallegos-consultoria-y-construccion')

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