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43 Contratos como proveedor por un total de 135.5 millones (135,530,098.992 ) entre los años 2013 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento Delgación Sonora ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Guanajuato ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

S450144 SERVICIO DE VIGILANCIA

SERVICIO DE VIGILANCIA

DSGA170824140007

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 85827

RFC: GPS100414PEA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=guard-private-security-elite-de-mexico-semep-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=guard-private-security-elite-de-mexico-semep-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=guard-private-security-elite-de-mexico-semep-sa-de-cv')

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