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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

17 Contratos como proveedor por un total de 37 millones (36,989,391.172 ) entre los años 2014 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Instituto de la Infraestructura Fisica Educativa del Estado de Michoacán ( de Instituto de la Infraestructura Física Educativa )

Secretaría de Desarrollo Urbano y Obras Públicas ( de Presidencia Municipal de Zitácuaro )

Departamento de Concursos y Contratos en Michoacán ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

CONTRATO DE OBRA PUBLICA No. MZM/DDUOP-SAT/FCE- 002/2015

Construcción de la segunda etapa y conclusión de la Unidad en ITS de Cd. Hidalgo

CONSTRUCCION DE AULAS Y REHABILITACIONES EN EL MUNICIPIO DE ZITACUARO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-sbev-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-sbev-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-sbev-sa-de-cv')

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