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Empresa en México

GRUPO PAPELERO SCRIBE, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

150 Contratos como proveedor por un total de 1.6 mil millones (1,638,948,474.645 ) entre los años 2007 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Adquisiciones ( de COMISIÓN NACIONAL DE LIBROS DE TEXTO GRATUITO )

SUBGERENCIA DE ADQUISICIONES Y CONTRATACIÓN DE SERVICIOS. ( de IMPRESORA Y ENCUADERNADORA PROGRESO S.A. DE C.V. )

Gerencia de Abastecimiento ( de TALLERES GRÁFICOS DE MÉXICO )

Mayores Contratos

CARTULINA RECUBIERTA

CARTULINA RECUBIERTA

PAPEL OFFSET RECICLADO

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

GRUPO PAPELERO SCRIBE S.A. DE C.V.
GRUPO PAPELERO SCRIBE S.A. DE C.V
GRUPO PAPELERO SCRIBE SA DE CV

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-papelero-scribe-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-papelero-scribe-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-papelero-scribe-sa-de-cv')

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