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GRUPO EMPRESARIAL BENZI SA DE CV

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20 Contratos como proveedor por un total de 5.9 millones (5,934,975.367 ) entre los años 2021 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Finanzas

Departamento de Adquisición de Bienes y Contratación de Servicios ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Gerencia de Sucursal Sureste ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

CONTRATO DE PRESTACIÓN DE SERVICIO DE LIMPIEZA

CONTRATACIÓN DEL SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A ELEVADORES DEL INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SONOR

Servicio de Limpieza

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: GEB200130N51

Fecha de actualización en QQW

14 de abril de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-empresarial-benzi-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-empresarial-benzi-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-empresarial-benzi-sa-de-cv')

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