Empresa en México

GRUPO CONSTRUCTOR HISPO SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

3 Contratos como proveedor por un total de 46.5 millones (46,484,138.75 ) entre los años 2012 y 2014.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de la Sucursal ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

UNIDAD DE LICITACIONES ( de Secretaría de las Infraestructuras y el Ordenamiento Territorial Sustentable )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION DEL ALMACEN CENTRAL Y OFICINAS DE LA UNIDAD OPERATIVA ISTMO-COSTA,

REHABILITACIÓN DE 14 INMUEBLES EN LA UNIDAD OPERATIVA VALLES CENTRALES

PAVIMENTACIÓN CON CONCRETO HIDRÁULICO DEL CAMINO ACCESO A SANTA CATARINA XANAGUIA (1a. ETAPA)

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 270735

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-hispo-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-hispo-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-hispo-sa-de-cv')

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