Empresa en México

GRUPO CONSTRUCTOR GUNEMA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

16 Contratos como proveedor por un total de 53.7 millones (53,700,007.875 ) entre los años 2004 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General del INFEJAL

Dirección de Costos y Presupuestos ( de Instituto de Infraestructura Física Educativa del Estado de Jalisco )

Dirección de Obras Públicas e Infraestructura ( de Presidencia Municipal de Zapopan )

Mayores Contratos

INFEJSELO-BAS-REH-00016/19

INFEJMSULP0088435/17

INFEJSELO-BAS-CON-04102/19

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

GRUPO CONSTRUCTOR GUNEMA S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: GCG011129LB5

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-gunema-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-gunema-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=grupo-constructor-gunema-sa-de-cv')

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