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GILEAD SCIENCES MEXICO S DE RL DE CV

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11 Contratos como proveedor por un total de 6.9 mil millones (6,905,035,584 ) entre los años 2019 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación Administrativa ( de Centro Nacional para la Prevención y el Control del VIH/SIDA )

DBT ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Coordinación de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Instituto de Salud para el Bienestar )

Mayores Contratos

MEDICAMENTOS

bictegravir

BICTEGRAVIR / EMTRICITABINA/ TENOFOVIR ALAFENAMIDA. TABLETA.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 732040

RFC: GSM1406097M7

Fecha de actualización en QQW

12 de mayo de 2020

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gilead-sciences-mexico-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gilead-sciences-mexico-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=gilead-sciences-mexico-s-de-rl-de-cv')

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