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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

9 Contratos como proveedor por un total de 987,635.6 entre los años 2010 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Procuraduría Federal de Protección al Ambiente )

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Comisión Nacional para la Protección y Defensa de los Usuarios de Servicios Financieros )

Dirección de Administración y Finanzas ( de Fideicomiso para la Cineteca Nacional )

Mayores Contratos

ADQUISICIÓN DE SOFTWARE, PARTIDAS 1, 9, 10, 19 Y 20

ACTUALIZACIÓN DE VERITAS NETBACKUP Y DE SAWMILL ENTERPRISE A LA VERSIÓN 8.5 O LA MÁS RECIENTE CON 5 PROFILES

RENOVACIÓN DE LICENCIAMIENTO DE SOFTWARE MICROSOFT ACADÉMICO PARA USUARIOS FINAL

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 10826

RFC: FIN0402135M1

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=fusion-inteligente")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=fusion-inteligente')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=fusion-inteligente')

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