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FORRAJERA Y FERRETERA EL CARACOL SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

18 Contratos como proveedor por un total de 39.3 millones (39,272,763.723 ) entre los años 2006 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia Divisional Centro Sur ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Subgerencia de Compras ( de LUZ Y FUERZA DEL CENTRO )

Gerencia Divisional Jalisco ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Mayores Contratos

Equipos y Herramientas para Manejo de Lýnea Viva

EQUIPO Y HERRAMIENTA

Herramienta

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

FORRAJERA Y FERRETERA EL CARACOL, S.A. DE C.V.
FORRAJERA Y FERRETERA EL CARACOL S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=forrajera-y-ferretera-el-caracol-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=forrajera-y-ferretera-el-caracol-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=forrajera-y-ferretera-el-caracol-sa-de-cv')

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