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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

184 Contratos como proveedor por un total de 685.7 millones (685,736,887.592 ) entre los años 2010 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Director de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Instituto del Fondo Nacional para el Consumo de los Trabajadores )

Subdirección de Adquisiciones ( de Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural )

Dirección de Administración ( de Instituto Nacional de Ciencias Penales )

Mayores Contratos

SERVICIO INTEGRAL DE SUMINISTRO Y MANTTO DE EQPO DE COMPUTO

Arrendamiento de Equipo de Cómputo y Periféricos para la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural

ARRENDAMIENTO DEL EQUIPAMIENTO DE CÓMPUTO Y ACCESORIOS SECA-DICONSA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 10760

RFC: FOS000306HXA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=focus-on-services")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=focus-on-services')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=focus-on-services')

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