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Empresa en México

FARMACIA DERMATOLOGICA Y ESPECIALIDADES

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

25 Contratos como proveedor por un total de 11.5 millones (11,465,422.276 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Guanajuato ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

HOSPITAL REGIONAL SALAMANCA ( de Petróleos Mexicanos (Corporativo) )

COORDINACION DE ABASTCIMIENTO Y EQUIPAMIENTO ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

ADQUISICION DE INSTRUMENTAL MEDICO PARA EL HGR No. 58 DESIERTAS

ADQUISICIÓN DE LA CLAVE GPO 372, AUTORIZACIÓN 3ra. SESIÓN DE COMITÉ 25 DE MARZO

SUMINISTRO DE MEDICINA MAGISTRAL 2017

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: FDE0101268FA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=farmacia-dermatologica-y-especialidades")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=farmacia-dermatologica-y-especialidades')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=farmacia-dermatologica-y-especialidades')

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