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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

62 Contratos como proveedor por un total de 26.9 millones (26,944,591.877 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Adquisiciones y Obra Pública ( de Instituto Nacional de los Pueblos Indígenas )

Divisiòn de Distribuciòn Centro Sur ( de Comisión Federal de Electricidad )

DIVISION DE DISTRIBUCION VALLE DE MEXICO CENTRO ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

Servicio de mantenimiento a equipo planta de emergencia, mobiliario, e inmuebles y cámaras de vigilancia.

Servicio de mantenimiento a bienes inmuebles, mobiliario y equipo de oficina, planta de emergencia y cámaras de vigilancia

MANTENIMIENTO EDIFICIO CIVIL

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: ETE0908132F6

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=etepsa")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=etepsa')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=etepsa')

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