ESTUDIOS Y EDIFICACIONES SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

6 Contratos como proveedor por un total de 31.6 millones (31,589,509.75 ) entre los años 2007 y 2008.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General ( de COMISIÓN DE AGUA POTABLE Y ALCANTARILLADO DE QUINTANA ROO )

Mayores Contratos

Obras de Drenaje Pluvial

Construccion Emisor a Presion del Carcamo del Poligono 7 a la PTAR sur, en la Cd. de Cancun, Municipio de Benito Juarez, Q. Roo

Construcciýn de Cýrcamo de Aguas Residuales del Poligono XI en la localidad de Cancun, Municipio Benito Juýrez, Quintana Roo.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estudios-y-edificaciones-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estudios-y-edificaciones-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estudios-y-edificaciones-sa-de-cv')

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Gracias. Ayúdanos con unas preguntas rápidas:

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