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ESTRUCTURAS Y SERVICIOS DE ENSENADA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

3 Contratos como proveedor por un total de 78.7 millones (78,749,685.5 ) entre los años 2010 y 2011.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación General de Infraestructura, Desarrollo Urbano y Ecología ( de Presidencia Municipal de Hermosillo )

Direccion de Obras Publicas ( de Presidencia Municipal de Guaymas )

Coordinación General ( de COMISIÓN DEL FOMENTO AL TURISMO DEL ESTADO DE SONORA )

Mayores Contratos

AMPLIACIÓN Y MODERNIZACIÓN BLVD. SOLIDARIDAD, HILLO, SON.

RAMO23_2011_01

1a. Etapa de Imagen Urbana de Puerto Peýasco, Construcciýn de Vialidad a Desarrollos Turýsticos, en el municipio de Puerto Peýasco, Sonora

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

8 de noviembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estructuras-y-servicios-de-ensenada-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estructuras-y-servicios-de-ensenada-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estructuras-y-servicios-de-ensenada-sa-de-cv')

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