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ESTRUCTURAS AHINCO SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

26 Contratos como proveedor por un total de 7 millones (6,973,095.594 ) entre los años 2012 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

CTG CANCUN NIZUC ( de Comisión Federal de Electricidad )

Subgerencia Regional de Generación Termoeléctrica Peninsular ( de Comisión Federal de Electricidad )

Generación VI ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

SECCIONES DEL ESCAPE DE CHIMENEA

REUBICACION DE CASETA DE BOMBAS DEL SISTEMA CONTRA INCENDIO DE LA CTG NIZUC

SERVICIO PARA EL MANTENIMIENTO INTEGRAL A DUCTOS DE ESCAPE DE GASES DE LA UNIDAD

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estructuras-ahinco-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estructuras-ahinco-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=estructuras-ahinco-sa-de-cv')

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