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ELENA ARQUITECTOS + ARQUITECTOS SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 41.1 millones (41,070,516.25 ) entre los años 2013 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección de Administración y Recursos Humanos ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Coordinación de Administración y Recursos Humanos ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Gerencia de la Sucursal ( de Diconsa, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

Rehabilitación de Oficinas Centrales

COP/2109/2014 Ampliación del Almacén Central Campeche

REHABILITACIÓN DE 10 INMUEBLES EN LA UNIDAD OPERATIVA MIXTECA

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=elena-arquitectos-%2B-arquitectos-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=elena-arquitectos-%2B-arquitectos-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=elena-arquitectos-%2B-arquitectos-sa-de-cv')

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