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ELECTRIFICACIONES NESUA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

34 Contratos como proveedor por un total de 14.6 millones (14,596,493.109 ) entre los años 2013 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

ZONA DE DISTRIBUCION ACAPULCO ( de Comisión Federal de Electricidad )

Distribución ( de Comisión Federal de Electricidad )

Unidad de Concursos y Contratos Division Centro Sur ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

ADQUISICION DE SERV DE INCOBRABLES DIAM-RENA NTE-RENA SUR Y TREINTA ZONA ACAPUL

ADQUISICION SERV DE GESTION DE INCOBRABLES AGENCIAS GARITA,EJIDO, CUAUHTEMOC SUR

REGULARIZACIÓN DE SERVICIOS DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN ÁREA CUAUHTEMOC, ZONA ACAPULCO

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=electrificaciones-nesua-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=electrificaciones-nesua-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=electrificaciones-nesua-sa-de-cv')

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