EDIFICACIONES Y URBANIZADORA ZEGA, S.A. DE C.V.

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5 Contratos como proveedor por un total de 15.1 millones (15,124,900.5 ) entre los años 2003 y 2003.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Operaciones Internas ( de INSTITUTO ESTATAL DE LA VIVIENDA POPULAR DE COAHUILA )

Mayores Contratos

CONSTR. NAVE INDUSTRIAL EN SAN BUENAVENTURA, COAH._x000D_ TERRACERIAS, PAVIMENTOS, OBRA EXTERIOR, CONSTR. CIVIL Y ESTRUCTURAL DE NAVE, OFICINAS, BAÑOS Y COMEDORES

CONSTR. 85 PIES DE CASA DE 37.78 M2, INCL. MUROS DE ENRASE EN CIMENTACION

CONSTR. 60 PIES DE CASA DE 37.78 M2, INCL. MUROS DE ENRASE EN CIMENTACION

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=edificaciones-y-urbanizadora-zega-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=edificaciones-y-urbanizadora-zega-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=edificaciones-y-urbanizadora-zega-sa-de-cv')

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