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DRAGAMEX

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

20 Contratos como proveedor por un total de 1.5 mil millones (1,523,326,358 ) entre los años 2011 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Ingeniería ( de Administración Portuaria Integral de Lázaro Cárdenas, S.A. de C.V. )

Gerencia de Operaciones e Ingeniería ( de Administración Portuaria Integral de Topolobampo, S.A. de C.V. )

Departamento de Concursos y Contratos ( de Administración Portuaria Integral de Altamira, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

REHABILITACIÓN Y AMPLIACIÓN EN EL DRAGADO DE CANALES Y DARSENAS

DRAGADO DE MANTENIMIENTO EN EL PUERTO DE LÁZARO CÁRDENAS, MICH.

DRAGADO DE CANAL SUR, CANAL EXTERIOR Y CANAL INTERIOR, EN EL PUERTO INDUSTRIAL DE ALTAMIRA, TAMPS.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 9961

RFC: DRA931201UBA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=dragamex")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=dragamex')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=dragamex')

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