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Empresa en México

DISTRIBUIDORA FRUTAS Y LEGUMBRES EL TIGRE SA DE CV

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20 Contratos como proveedor por un total de 72.4 millones (72,377,337.25 ) entre los años 2005 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Oficina de Adquisiciones de la Delegación Chihuahua ( de INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL )

Mayores Contratos

LA-019GYR009-N348-2014 ADQUISICIÓN Y SUMINISTRO DE VÍVERES

D6M2335

D5M3422

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

DISTRIBUIDORA FRUTAS Y LEGUMBRES EL TIGRE, S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: DFL890915TE0

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-frutas-y-legumbres-el-tigre-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-frutas-y-legumbres-el-tigre-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-frutas-y-legumbres-el-tigre-sa-de-cv')

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