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DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO ESPECIALIZADO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

346 Contratos como proveedor por un total de 142 millones (142,035,076.331 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento de la Delegación Sur del Distrito Federal ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

DBT ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Coordinación de Adquisición de Bienes y Contratación de Serv, Dirección de Administración ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

MATERIAL DE CURACION DE OSTEOSÍNTESIS Y ENDOPRÓTESIS EJERCICIO 2020

OSTEOSINTESIS Y ENDOPROTESIS

OSTEOSÍNTESIS Y ENDOPRÓTESIS

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 27695

RFC: DEM9110101H6

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-de-equipo-medico-especializado")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-de-equipo-medico-especializado')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=distribuidora-de-equipo-medico-especializado')

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