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Empresa en México

DIESEL AMERICA DE PIEDRAS NEGRAS, S..A DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

25 Contratos como proveedor por un total de 14.7 millones (14,666,642.5 ) entre los años 2002 y 2009.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento Regional de Contratación y Obra Pública ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Departamento Regional de Abastecimientos ( de COMISIÓN FEDERAL DE ELECTRICIDAD )

Mayores Contratos

Reparación de 5 Vagonetas, Marca Terex, Modelo 3066, de la Central Termoeléctrica Carbón II.

Reparaciýn General de 2 Tractores Sobre Orugas Marca Caterpillar Modelo D9N, de la Central Termoelýctrica Carbýn II.

REPARACION DE CARGADOR FRONTAL MARCA TEREX DE LA CENTRAL TERMOELECTRICA CARBON II.

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Ubicación

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INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

DIESEL AMERICA DE PIEDRAS NEGRAS, S.A. DE C.V.
DIESEL AMERICA DE PIEDRAS NEGRAS S.A DE C.V

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=diesel-america-de-piedras-negras-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=diesel-america-de-piedras-negras-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=diesel-america-de-piedras-negras-sa-de-cv')

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