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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

44 Contratos como proveedor por un total de 171.3 millones (171,338,618.364 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Recursos Materiales ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Gerencia de Insumos a Proyectos ( de CIATEQ, A.C. Centro de Tecnología Avanzada )

Dirección General de Administración y Finanzas ( de Instituto Nacional para la Evaluación de la Educación )

Mayores Contratos

Adquisición, instalación y puesta en operación de equipos auxiliares FONADIN

IA03890Y999-N6-2011-B DTI

Servicio integral para el apoyo logístico e informático y adquisición de memorias USB para la aplicación de la prueba PISA 2015 en computadora.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 15466

RFC: DTI030320BY7

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=desarrollos-de-ti")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=desarrollos-de-ti')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=desarrollos-de-ti')

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