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CPP EDIFICACION

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 3.4 millones (3,411,234.359 ) entre los años 2015 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General de Administración de Programas de Obra ( de Secretaria de Obras Públicas y Ordenamiento Territorial )

Coordinación de Abastecimiento y Equipamiento ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Jefatura de Servicios Administrativos Depto de Construcción y PI Deleg Hgo ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

Proyecto de Remodelación para Albergar la Unidad de Medidas Cautelares, Pachuca, ubicada en la localidad y Municipio de Pachuca de Soto, Hgo.

CONTRATO DE OBRA PÚBLICA BAJO LA CONDICION DE PAGO SOBRE LA BASE DE PRECIOS UNITARIOS C7M0376

C7M0376

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CED0506202C9

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cpp-edificacion")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cpp-edificacion')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cpp-edificacion')

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