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34 Contratos como proveedor por un total de 18.9 millones (18,905,158.484 ) entre los años 2012 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Jefatura de Servicios Administrativos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Departamento de Adquisición de Bienes y Contratación de Servicios ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Depto. de Adquisiciones

Mayores Contratos

LA-050GYR003-E196-2021 MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO DE EQUIPOS MÉDICOS

CCOA201725080058

Contrato de Mantenimiento a equipo médico y de laboratorio

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 4660

RFC: CSI070920RB3

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cp-soluciones-integrales-en-tecnologia-medica-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cp-soluciones-integrales-en-tecnologia-medica-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cp-soluciones-integrales-en-tecnologia-medica-sa-de-cv')

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