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CORPORATIVO RUGUEL'S INTERNACIONAL SA DE CV

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8 Contratos como proveedor por un total de 14.5 millones (14,515,216.411 ) entre los años 2018 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Adquisiciones ( de Secretaría de la Defensa Nacional )

Dirección General Adjunta de Adquisiciones ( de Secretaría de Marina )

Mayores Contratos

Adqs. Refacs. para el Manto. preventivo y correctivo Vehs. Humvee

ADQUISICIÓN DE REFACCIONES PARA VEHÍCULOS HUMVEE.

INV.091 REQ.2128 ECO:AERO099/18 "OTROS PRODUCTOS QUIMICOS"

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 453775

RFC: CRI1412263G6

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-ruguels-internacional-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-ruguels-internacional-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-ruguels-internacional-sa-de-cv')

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