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1 Compras como proveedor por un total de 163,815.2 entre los años 2018 y 2018.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI

Sobrecosto total

Sobrecosto en MXN

5,005 pesos mexicanos

Sobrecosto en %

3.15 %

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
REACTIVOS QUÍMICOS	1	163,815.2 MXN	5,005 MXN	3.15 %	2018 - 2018

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CPE160119GT2

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-proveedor-de-equipos-y-servicios-para")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-proveedor-de-equipos-y-servicios-para')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-proveedor-de-equipos-y-servicios-para')

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