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CORPORATIVO EBIDAR

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

19 Contratos como proveedor por un total de 98 millones (97,961,677.969 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subdirección de Recursos Materiales y Servicios ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Dirección General de Avalúos y Obras ( de Instituto de Administración y Avalúos de Bienes Nacionales )

Div de Concursos y Contratos ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

SUPERVISIÓN DE LOS CONTRATOS DE PRESTACIÓN DE SERVICIOS EN LA MODALIDAD

Trabajos de reestructuración y restauración Palacio Federal de Oaxaca (CAS), Oax

Supervisión y Control de los Trabajos de Obra Civil en Pachoacan, Mpio. Pachuca

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CEB070215L78

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-ebidar")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-ebidar')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=corporativo-ebidar')

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