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CORNELIUS OFFSHORE S DE RL DE CV

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6 Contratos como proveedor por un total de 4.2 millones (4,208,909.594 ) entre los años 2018 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General ( de Instituto de Infraestructura Física Educativa del Estado de Campeche )

Mayores Contratos

E42-PARTIDA 1.- REHAB. DE TELESEC. NUM.145 Y PREESC. MARIA DEL CARMEN ESCALANTE, CARMEN

E42-PARTIDA 2.- REHAB. DE TELESEC. NUM.145 Y PREESC. MARIA DEL CARMEN ESCALANTE, CARMEN

E7-Rehabilitación De Espacios Educat. En 36 Localidades de Diversos Municipios; PARTIDA 18

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: COF150528QB2

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cornelius-offshore-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cornelius-offshore-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cornelius-offshore-s-de-rl-de-cv')

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