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CONSULTORA Y CONSTRUCTORA JIMENEZ SOCIEDAD ANONIMA

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34 Contratos como proveedor por un total de 498.9 millones (498,930,484 ) entre los años 2013 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Municipalidad de Sarapiquí

Municipalidad de Pococí

Universidad de Costa Rica

Mayores Contratos

Servicios de Rehabilitación de Sistemas de Drenajes y Mejoramiento de Superficie de Ruedo del Camino Rotonda Cisneros, Distrito Horquetas de Sarapiquí

Instalación de la tubería de agua pluvial de las aulas del Recinto de Guápiles y su conexión a la red principal de agua pluvial

Tratamiento Superficial Bituminoso #3

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Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101175114

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultora-y-constructora-jimenez-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultora-y-constructora-jimenez-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultora-y-constructora-jimenez-sociedad-anonima')

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