Empresa en México

CONSTRUCTORA Y URBANIZADORA PUMA, S.A. DE C.V.

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2 Contratos como proveedor por un total de 4.4 millones (4,425,012.25 ) entre los años 2012 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCIÓN TÉCNICA

H.AYUNTAMIENTO DE TEKIT, YUCATÁN ( de Presidencia Municipal de Tekit )

Mayores Contratos

CONSTRUCCION DE 69 ACCIONES DE VIVENDA EN EL MUNICIPIO DE CHEMAX, ESTADO DE YUCATAN

CONSTRUCCION DE DRENAJE PLUVIAL EN DIVERSAS COLONIAS DE LA LOCALIDAD DE TEKIT, MPIO DE TEKIT, YUCATAN

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CONSTRUCTORA Y URBANIZADORA PUMA SA DE CV

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CUP0801298F1

Fecha de actualización en QQW

8 de noviembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-urbanizadora-puma-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-urbanizadora-puma-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-urbanizadora-puma-sa-de-cv')

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