Empresa en México

CONSTRUCTORA Y PRESTADORA DE SERVICIOS TECNICOS, S.A. DE C.V.

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

3 Contratos como proveedor por un total de 616.9 millones (616,862,288 ) entre los años 2002 y 2004.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Recursos Materiales Región Marina Noreste ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Recursos Materiales Activo Cantarell ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Recursos Materiales de la Coordinación Técnica de Operaciones ( de PEMEX EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN )

Mayores Contratos

SISTEMA INTEGRAL DE CONTROL DE ACCESO, ASISTENCIA Y VIGILANCIA EN LAS INSTALACIONES DE PEP, R.M.NE.

Rehabilitación general de los instrumentos de medición y control de las vasijas de separación y sistemas de seguridad de pozos

Construcción del Centro de Adiestramiento en Seguridad, Ecología y Sobrevivencia en el Mar, ubicado en Cd. del Carrmen, Campeche

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-prestadora-de-servicios-tecnicos-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-prestadora-de-servicios-tecnicos-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-prestadora-de-servicios-tecnicos-sa-de-cv')

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