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CONSTRUCTORA Y EDIFICADORA PENTA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

17 Contratos como proveedor por un total de 156 millones (156,011,251.063 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DIRECCION TECNICA ( de Comisión Estatal de Agua y Saneamiento )

Centro SCT Tabasco ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Subsecretaria de Obras Públicas

Mayores Contratos

Construcción de sistema integral de drenaje, varias localidades, Macuspana, Tab.

CEAS-PROII-003/2014

Línea de agua potable, ampliación de la carretera Villahermosa-Nacajuca, Tabasco

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CEP890307690

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-edificadora-penta")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-edificadora-penta')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-edificadora-penta')

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