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CONSTRUCTORA OSRAM S DE RL DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

8 Contratos como proveedor por un total de 32.7 millones (32,692,145.188 ) entre los años 2018 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Dirección General

Subdirección de Construcción

Dirección General ( de Comisión Estatal de Servicios Públicos de Tecate )

Mayores Contratos

CONSTRUCCIÓN DE RED DE ALCANTARILLADO SANITARIO EN LA COL. SALAMANDRA, EN LA CIUDAD DE TECATE, BAJA CALIFORNIA

CONSTRUCCIÓN DE RED DE ALCANTARILLADO SANITARIO EN LA COL. SALAMANDRA, EN LA CIUDAD DE TECATE, BAJA CALIFORNIA

Construccion de la canalizacion del Rio Tecate del Km 6+170 al Km 7+050 en Municipio de Tecate, B.C.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: COS160121HM2

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-osram-s-de-rl-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-osram-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-osram-s-de-rl-de-cv')

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