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Empresa en México

CONSTRUCTORA ORIGEN SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 2.6 millones (2,638,849.953 ) entre los años 2010 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

OFICIALIA MAYOR

Dirección de Obras Públicas, Asentamientos y Servicios Municipales ( de H. AYUNTAMIENTO CONSTITUCIONAL DE TEAPA, TABASCO )

Mayores Contratos

PJ447.- MEJORAMIENTO Y ADECUACIÓN DE ESPACIOS PARA LA CREACIÓN DE UN TRIBUNAL LABORAL, CON SEDE EN EL MUNICIPIO DE CUNDUACAN, TABASCO. (RAMO 14.- TRABAJO Y PREVISION SOCIAL)

CONSTRUCCION DE GUARNICIONES Y BANQUETAS

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CONSTRUCTORA ORIGEN S.A. DE C.V.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

14 de abril de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-origen-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-origen-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-origen-sa-de-cv')

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