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Empresa en México

CONSTRUCTORA INATI SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

45 Contratos como proveedor por un total de 170.5 millones (170,500,766.063 ) entre los años 2010 y 2014.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

GERENCIA DE INGENIERÍA ( de ADMINISTRACIÓN PORTUARIA INTEGRAL DE VERACRUZ S.A. DE C.V. )

unidad de licitaciones ( de Secretaria de Infraestructura y Obras Públicas )

Mayores Contratos

E.C. (Cepeda-Fuerte Anaya)-Hueytepec

CHAPOPOTE - MESON MOLINO

ANTONIO DE QUIRAZCO, COLONIA ADOLFO LOPEZ MATEOS

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

CONSTRUCTORA INATI, S.A. DE C.V.
Constructora INATI S.A. de C.V.
Constructora INATI SA de CV
Constructora Inati SA de CV

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0 , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-inati-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-inati-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-inati-sa-de-cv')

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