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Empresa en México

CONSTRUCTORA CAPISTRAN

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

35 Contratos como proveedor por un total de 183.2 millones (183,210,167.75 ) entre los años 2010 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Centro SCT Tamaulipas ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Centro SCT Tamaulipas ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Comité Técnico para la Licitación de Obras Públicas ( de Secretaría de Obras Públicas )

Mayores Contratos

PRECIO UNITARIO Y TIEMPO DETERMINADO

Trabajos de Conservación: Ocampo – Tula, del km 30+100 al km 56+100, con una longitud de 26.0 km, en el Municipio de Tula, en el Estado de Tamaulipas

Trabajos de Conservación de los caminos: E.C.(El Abra-Los Aztecas-Tantoyuquita)

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CCA810828QR2

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-capistran")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-capistran')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-capistran')

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