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CONSTRUCCIONES Y VENTAS SALTILLO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

35 Contratos como proveedor por un total de 110.8 millones (110,753,054.781 ) entre los años 2012 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

CENTRO DE INVESTIGACION EN QUIMICA APLICADA ( de Centro de Investigación en Química Aplicada )

Centro SCT Coahuila ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Secretaria Técnica ( de Secretaría de Infraestructura )

Mayores Contratos

REMODELACIÓN DEL EDIFICIO B

CONSERVACIÓN DEL CAMINO OCAMPO – TECOSCANA TRAMO DEL KM. 20+000 AL KM. 50+000 PARA UNA LONGITUD DE 30.0 KM

Ampliación del Gran Bosque Urbano (Sexta Etapa) en el Municipio de Saltillo, Coahuila.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CVS990222UVA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-ventas-saltillo")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-ventas-saltillo')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-ventas-saltillo')

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