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CONSTRUCCIONES Y SERVICIOS SESRA S DE RL DE CV

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9 Contratos como proveedor por un total de 25.5 millones (25,545,761.656 ) entre los años 2012 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Insumos a Proyectos ( de CIATEQ, A.C. Centro de Tecnología Avanzada )

Coordinación de Desarrollo Social Municipal ( de Presidencia Municipal de Coxcatlán )

Comision Estatal Del Agua ( de Comisión Estatal del Agua )

Mayores Contratos

Obra Publica para la construcción de Nave de Moldes

CONTRATO DE OBRA PUBLICA

Equipamiento y línea de conducción El Palmar Primero, Mexquitic de Carmona, S.L.P.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CSS110124683

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-servicios-sesra-s-de-rl-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-servicios-sesra-s-de-rl-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-servicios-sesra-s-de-rl-de-cv')

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