CONSTRUCCIONES Y MAQUINARIA SEF SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 484.4 millones (484,401,072 ) entre los años 2020 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Adquisiciones, Recursos Materiales y Obra Pública ( de Ferrocarril del Istmo de Tehuantepec, S.A. de C.V. )

Direccion General de Desarrollo Ferroviario y Multimodal ( de Secretaría de Infraestructura, Comunicaciones y Transportes )

Mayores Contratos

REHABILITACIÓN DE VÍA TRAMO COLONIA JORDAN–SALINA CRUZ KM 276+245 AL 308+100

Patio de Operaciones ferroviarias Ampliación Suburbano

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CMS9206115Y2

Fecha de actualización en QQW

29 de mayo de 2020

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-maquinaria-sef-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-maquinaria-sef-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-maquinaria-sef-sa-de-cv')

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