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CONSTRUCCIONES Y ACABADOS DE PUEBLA SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

39 Contratos como proveedor por un total de 5.4 millones (5,375,242.658 ) entre los años 2016 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

UMAE Hospital de Traumatología y Ortopedia de Puebla, Oficina de Adquisiciones ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

UMAE Hospital de Traumatología y Ortopedia de Puebla ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Contratos

SERVICIO DE MANTENIMIENTO INTEGRAL A VESTIDORES DE SOTANO

SERVICIO DE MANTENIMIENTO INTEGRAL EN ÁREA DE EDUCACIÓN E INVESTIGACIÓN

SERVICIO DE LAVADO DE CORTINAS Y MANTENIMIENTO A PUERTAS DE EMERGENCIA

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CAP921126JM3

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-acabados-de-puebla-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-acabados-de-puebla-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-acabados-de-puebla-sa-de-cv')

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