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CONSTRUCCIONES ESPECIALIZADAS CASA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

10 Contratos como proveedor por un total de 29.6 millones (29,624,597.719 ) entre los años 2011 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Área de Obra Pública y Mantenimiento de Inmuebles Sede México ( de Instituto Mexicano del Petróleo )

Gerencia de Proveeduria y Servicios ( de Instituto Mexicano del Petróleo )

Departamento Divisional de Concursos y Contratos en Puebla ( de Comisión Federal de Electricidad )

Mayores Contratos

MANTENIMIENTO EXTERIOR E INTERIOR DE INMUEBLES DEL IMP SEDE, DISTRITO FEDERAL

MANTENIMIENTO DE INMUEBLES PARA LA INTEGRACIÓN DE ESPACIOS DE LAS DIRECCIONES EN EL IMP SEDE

Construcción del Centro Virtual Chapulco, en la Zona de Distribución Puebla Oriente, en el Estado de Puebla.

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 8095

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-especializadas-casa")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-especializadas-casa')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-especializadas-casa')

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